정부가 의료 분야의 디지털 전환을 가속하기 위해 보건의료데이터 인프라를 대폭 확충하고, 의료 인공지능(AI) 기술의 연구·실증 환경을 개선하는 종합 전략을 내놓았다.
AI 시대 의료혁신의 핵심 기반인 데이터 전주기를 강화해 산업·연구·임상 현장 모두에서 활용도를 끌어올리겠다는 구상이다.
보건복지부는 10일 이형훈 제2차관 주재로 열린 '보건의료데이터 정책심의위원회'에서 의료데이터 활용 활성화 방안과 공공데이터 개방·활용 개선 과제를 논의했다고 11일 밝혔다.
정부는 우선 공공 보건의료데이터 인프라 확충을 최우선 과제로 제시했다.
보건의료빅데이터플랫폼에는 올해 국립대병원 3곳의 임상데이터가 새로 연계되며, 국가 R&D 사업에서 축적된 데이터가 후속 연구에 폭넓게 활용될 수 있도록 개방성을 높인다.
국가통합바이오빅데이터는 2028년까지 77만 명 규모로 확대 구축되며, 내년 하반기부터 단계적 개방이 시작된다.
정부는 개인정보 보호를 전제로 기관별 보건의료데이터를 AI 학습과 임상 연구에 연계할 수 있는 기반도 마련할 방침이다.
의료기관 데이터 접근성 역시 대폭 개선된다.
연구자들이 각 기관의 데이터 보유 현황을 손쉽게 파악할 수 있도록 메타데이터 기반 연결체계를 구축하고, 의료데이터 이용권(바우처) 지원 규모를 올해 8개에서 내년 40개 과제로 확대한다.
데이터 제공 절차의 효율성을 높이기 위해 IRB·DRB 표준 운영절차를 제안하고, 공용 DRB 제도도 새로 도입한다.
의료 AI 실증 역량 강화도 핵심 축이다.
정부는 내년 의료 AI 실증 과제 20개를 신규 지원하고, 의료데이터중심병원이 AI 연구·실증 플랫폼 역할을 겸할 수 있도록 사업 구조를 고도화한다.
이를 통해 지역·필수·공공의료 영역에서도 AI 기반 진단·예측·치료 기술이 실제로 적용될 수 있도록 제도적 기반을 확립한다는 목표다.
이날 회의에서는 기관별 공공데이터 개방·활용 현황도 공유됐다.
질병관리청 국립보건연구원은 보건의료연구자원정보센터(CODA)를 중심으로 R&D 데이터를 수탁·관리하고 있으며, 내년에는 GPU 확보와 클라우드 시스템 고도화를 통해 대용량 원격 분석 환경을 구축한다.
국립암센터는 암 공공데이터와 8개 암종 임상라이브러리를 구축해 개방 중이며, 향후 글로벌 국가암빅데이터 플랫폼 구축에 나선다.
국민건강보험공단은 건강보험 빅데이터 플랫폼 기반의 맞춤형 건강서비스, 감염병·지역의료 정책 지원, 마이데이터 제공 등 다양한 데이터를 활용한 서비스를 강화하고 분석 인프라를 확충한다.
건강보험심사평가원(HIRA)은 진료·의약품·의료자원 DB를 개방하는 한편, 저위험 가명데이터셋 개발과 스타트업 지원을 확대할 계획이다.
이형훈 복지부 제2차관은 "의료데이터의 안전한 활용을 위한 법·제도적 기반을 정비하고, AI 연구개발부터 실증·현장 적용까지 데이터 흐름 전체가 활성화되도록 지원하겠다"며 "의료계·학계·산업계·환자 등 다양한 주체가 소통하는 위원회를 통해 의료데이터 활용에 대한 사회적 신뢰가 높아지길 기대한다"고 말했다.